无人汽车资讯

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于无人汽车资讯的问题，于是小编就整理了1个相关介绍无人汽车资讯的解答，让我们一起看看吧。

你觉得无人驾驶汽车安全吗？

无人驾驶技术主要依托的技术有：传感器技术，人工智能，无线网络。

传感器负责感测路况，并把数据上传给中央处理系统。中央处理系统会根据传感器传来的数据进行分析，让后让车辆作出合适的反应。比如，左转右转，刹车停车等等。无线网络实时将卫星传来的导航信息传给中央处理系统。中央处理系统通过分析会及时规划路线。

所以，只要传感器足够灵敏，无线网络传输速度够快，延时够短，中央处理系统足够智能，那么无人驾驶技术还是安全的。

回答此问题之前首先要明确什么是无人驾驶车，可能大家听说比较多的是特斯拉的Autopilot和奥迪A8的自动驾驶，当然国内的自主厂商如长安汽车，在自动驾驶方面也早就开始发力，新闻报道频出。但是以上的自动驾驶技术，其实总的来说实现方式都是本文章所说的情况。

我认为无人驾驶顾名思义就是车辆不需要人来开，准确点说就是车辆可以根据目前的环境和驾驶者的用车意图，可以完全自主的从A点到B点，能自动的处罚路上遇到的各种突发环境，安全的将乘客从A点送到B点。

好了，以上是我对无人驾驶的理解，要解释无人驾驶车安不安全要从以下几个方面说明。

当然如果无人驾驶车辆在以下几个方面做好的话，当然是安全的，说不定比人类驾驶更安全，毕竟人会分神，人的反应速度也没有机器快。

1、无人驾驶车辆不安全在哪些地方？

对于无人驾驶车辆，人们的担忧无非是，遇到障碍物了车辆能不能识别，识别到了能不能安全的应对。

遇到障碍物能不能识别？

车辆对于障碍物的识别主要是靠各种传感器，如毫米波雷达、超声波雷达、激光雷达、摄像头等。这些传感器就像是人的眼睛、耳朵、鼻子一样，负责侦测外界的环境。

就目前的无人驾驶主流方案来看，主要也是依靠以上几种传感器。随着自动驾驶等级的升高，车上的雷达和摄像头就越来越多，这个道理很简单，毕竟长四只眼睛的比长两只眼睛的看到的东西更多一些。

所以决定障碍物能不能被识别到，决定于以下几个关键因素：

第一个关键因素是，传感器够不够多，能不能覆盖车辆周围的所有死角。

第二个关键因素就是传感器的性能是不是足够强悍，是不是能侦测的足够远，这样才能提早应对，能不能在恶劣天气下能不能依然保持优良的性能，毕竟汽车不是温室里的花朵，它要应对各种复杂环境。

第三个关键因素是传感器的可靠性如何，不能说车刚买回来一年时雷达可以识别到80%障碍物，到第二年就只能识别50%障碍物了。或者说车子只开了一年，雷达就坏了，这样肯定是不行的。

识别到了障碍物能不能安全的应对

汽车传感器相当于人的眼睛，那么汽车的自动驾驶处理器就相当于人的大脑。最终决定这个障碍能不能不识别到也是有自动驾驶中央处理器决定的。

打个比方，两个人的视力都很好，他们俩同时看到了一只老虎，甲没见过老虎，所以他说这是一只猫，没有危险。乙见过老虎，知道老虎是一种猛兽，乙说这是一只老虎，它很危险，我要避开他。所以最终判断识别到的障碍物有没有威胁，不是简简单单的看到就完了，关键是要认识它。假设路面上有个坑，车辆的传感器识别到了，但是由于自动驾驶的传感器算法中没有对坑的认知，所以它觉得这不是威胁，不用避让。归根到底，看得到不一定就认识，就像不识字的文盲一样，拿着一本书，虽然看见了但是不懂。

回到我们的问题，决定能不能安全应对变化的环境取决于车辆对这种环境状况的认知，就像上面说的对坑的认知。

目前主流自动驾驶公司的做法是，利用AI芯片对汽车进行大量的实际环境训练，利用机器学习算法逐渐提高汽车自动驾驶处理器的“认知”，让它变得更有经验。如谷歌的waymo，据统计已经是实际路测超过800万英里，在实际环境"攒经验"的工程中也会出现各种突发情况，毕竟谁的成长没有跌倒过呢？再说了，哪个姑娘没遇到过几个渣男？毕竟这都是宝贵经验啊！

传感器性能在提升，路测的路程也越来越长，我相信无人驾驶车辆会越来越安全，越来越聪明。

但是可能在相当长一段时间内，汽车的驾驶是以人类为主，机器为辅。行业内的普遍预测L4级自动驾驶可能在2030年能够商业化落地，简单说就是普用人可以在2030年买到L4级自动驾驶的车。虽然经常有报道L3级甚至、L4级自动驾驶车辆下线，其实这些都是在偷换概念，一辆改装的试验样车就敢称量产。

各等级定义详见下图：

写在最后

无人驾驶也不仅仅是车辆本身的事情，涉及到法规的完善、通讯的建设，如最近很火的5G，可以说5G是未来自动驾驶的千里眼和顺风耳，汽车有了5G就像人类了手机一样，可以跟其他车辆通信，跟红绿灯通信、跟后台通信等等。所以说无人驾驶还有相当长一段路要走，涉及到个人、社会、国家层面的思想转变及基础建设。

当然，中国的车企或者科技公司在自动驾驶相关方面的成就也是有目共睹的，这也就是美国为什么要制裁部分中国高科技公司的原因。今日有新闻爆料，本次的贸易战中美国欲再制裁中国的五家企业，其中就包括三家做人工智能算法的公司，如商汤科技、旷视科技等，这些都是我国在人工智能和机器学习方面颇有建树的科技公司！除了算法公司，车企如长安、吉利等，对于自动驾驶或者说ADAS方面也是早有布局，虽然前路艰险，但是期待中国企业在世界汽车竞赛中越来越强。

谢邀，车便利租车——以租代购，专业汽车新零售平台来回答这个问题

没有方向盘，没有油门和刹车，内部形同客厅，车内感应器会分析周围情况，并巧妙地穿过步行者和停放的汽车，有序前进……

对，这就是我们口中的无人驾驶汽车，你问它安全吗？敢坐吗？

至少现在车车是不敢乘坐无人驾驶汽车，为什么？

因为当前，L1和L2级别的半自动驾驶已经大规模量产；L3级将在今年落地，明年会有更多应用；L4级也有一些龙头企业在积极探索。近年来，特斯拉自动驾驶（L2）在全球发生多起致命事故。

而且，自动驾驶走向产业化还面临着诸多问题，有成本问题，有技术问题，更为最重要的是安全问题。如果安全问题不能解决，始终很难走向产业化，如此以来，也不是普通人就能够购买和使用无人驾驶汽车的。

业内人士乐观预测，无人驾驶汽车最快实现产业化生产是2030年，而保守估计是2060年，所以，考虑敢不敢做无人驾驶汽车，为时尚早。还是老老实实自己驾车吧。

到此，以上就是小编对于无人汽车资讯的问题就介绍到这了，希望介绍关于无人汽车资讯的1点解答对大家有用。