大大汽车资讯

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于大大汽车资讯的问题，于是小编就整理了2个相关介绍大大汽车资讯的解答，让我们一起看看吧。

超载对汽车都有哪些危害？

谢邀请。

车辆超载不仅对车辆自身有危害，对行车安全也是极大的威胁。

一、对车辆本身的危害:

1、发动机额定功率加大，负荷加重，减少发动机使用寿命;

2、超载会加剧车辆各部件的磨损程度，由其是容易造成弹簧钢板折断，半轴断裂、变速箱损坏等要命的故障;

3、安全稳定性能下降。严重超载容易引起转向系统不灵敏、制动系统失灵、轮胎过热自燃、爆胎等致命机械故障;

4、车辆长期超负荷运行，对车辆的维修、保养不仅支出加大，最主要的是影响车辆的使用寿命;

5、对私家车而言，也有超负荷现象，比如超员、载物过重，对车辆也有一定的损害，只不过与货车比起来，一个损失大点，一个损失小点而己。

另外，车辆超载，对行车安全也具有极大的威胁。增加了驾驶员控制车辆的难度，易造成疲劳驾驶、急转弯或遇到紧急情况，不是刹车失灵就是造成车辆侧翻，险象环生。因此，无论是货车超限超裁，还是客运车辆、小汽车超员拉客，都应该遵守法律法规，把生命安全放到第一位。

超载对汽车整体伤害大，但是现在很多车型载重都留有余量。甚至可以达到几倍以上，例如前几年核定载质量5吨的货车，实际使用中敢拉25吨。近年来治超力度加大，车辆也在追求轻量化的同时各个承载部件强度有所下降，拉标吨的货车越来越多，超载的车型越来越少。

汽车超出设计载质量后不仅危险而且各个零部件磨损加大，整车寿命会缩短。例如轮胎，超载后第一个承载点就是轮胎。轮胎承受过大的压力、超过设计载质量极容易爆胎，这也是货车买回来必须要换轮胎的原因。其次是板簧(减震系统)，超载后板簧很容易因为承载压力过大而断裂，所以路政检查改装的时候会去查看板簧弓片数量。为了提高载荷能力板簧也是必须要改装。随后就是“纵梁”也叫大梁。大梁长期承受高压力会变形，甚至开裂，铆钉松动等。

传动系统伤害也是非常大的，半轴、传动轴在超载时原地起步过猛可能会断裂，后桥差速器也会承受过大的压力，齿轮磨损自然会加大。变速箱、离合器套件也是如此，超载后磨损都会增加。发动机寿命也会因为长期超负荷运转而缩短。最重要的是刹车系统，超载时刹车系统热衰减严重，刹车能力大幅度下降，这才是最危险的。

乘用车辆超载危害不如货车严重，乘用车空间有限没有更多的超载空间。超载就是超员。超员以后对汽车伤害最大的就是底盘，超员时减震系统承受压力比较大，而轮胎发动机变速箱基本上没有伤害。

谢谢邀请！大家都知道，日常无论是开什么车，都一定不能超载，交警部门也一直都在严抓此类违法行为，因为超载的危害真的很大，那到底超载有什么危害呢？接下来就和大家分享一下。

影响驾驶安全

超载会导致车辆超出载重量，增加车辆行驶过程中的不稳定性，使得车辆惯性加大、制动距离加长，危险性也相应增大。

容易爆胎、失控

如果严重超载，车辆极易因轮胎负荷过重导致爆胎、制动失灵、转向失控等危险情况。

逃生和救援困难

一旦发生交通事故、车辆自燃等情况，车辆超载给乘客逃生、抢救伤员带来极大困难。

无座乘客最危险

超员的那部分乘客几乎没有任何安全设施保护，一旦发生紧急情况，如车辆侧翻等，他们将是首先伤亡的人员。

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现在汽车超载现象非常严重，导致的后果也很严重，不说汽车使用年限大大缩减，最严重的后果莫过于事故的发生，货车、客车等发生事故屡见不鲜，经调查很大一部分与超载有关，超载导致惯性增大，进而刹车失灵，车祸猛于虎，祸端多起于超载，于人于己，奉劝车主莫超载。

超载对车辆危害性还是非常大的，首先是对车辆整体的破坏比较大。

第一，增加发动机的负荷，加剧发动机零件的磨损，离合器片的损坏。

第二，变速箱、传动轴、差速器、半轴的损坏。

第三，对刹车、轮胎的磨损、破坏严重。

第四，由于车辆超重，使刹车距离变长，冲击力度增大，严重影响行车安全。

大数据是干什么的？

很高兴能够和你一起讨论大数据是干什么的。

这些年以来，我们已经通过各种渠道听说过大数据；大数据出现的频率极高，给大家提供便利的生活支撑，也受到大家极高的关注。现在而今眼目下，好像开口闭口不提一下大数据，都觉得自己Low了的感觉。那我们就来了解一下什么叫大数据，了解大数据的特性，以及存在的危险。

大数据的定义

大数据（big data），指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合。现阶段我们能够接触到的所有信息，都是大数据中的一分部。大数据具有5V特点：Volume（大量）、Velocity（时效）、Variety（多样）、Value（低价值密度）、Veracity（真实性）五个特点。

一、Volume（大量）

大数据有多大呢。就以我们日常接触传统数据来进行恒量吧。

一个中文汉字2个字节，即2byte。

1 KB = 1024 B (KB - kilobyte)

1 MB = 1024 KB (MB - megabyte)

1 GB = 1024 MB (GB - gigabyte)

1 TB = 1024 GB (TB - terabyte)

1 PB = 1024 TB (PB - petabyte)

1 EB = 1024 PB (EB - exabyte)

1 ZB = 1024 EB (ZB - zettabyte)

简单的工式可能阻碍你的理解，那我们以一下常用数据来帮助你理解。

1、500G 普通笔记本电脑硬盘容量；

2、1TB 普通移动硬盘容量；

3、1ZB其中据相关资料显示，2011年，全球被创建和复制的数据总量为1.8ZB；据预估：到今年年底（2020），全球大数据计算中心存储的数据可达到35ZB。

二、Velocity（时效）

大数据具有一定的时效性。

每一条数据，都是具有一定的时效性的。例如:几个月以前全球的新冠肺炎疫情累积确诊数量为0；截止目前为止，全球已经有超过300万人确诊感染新冠肺炎。每日今日头条呈现的新闻排行榜，也是不停地在变化。每一条数据的产生，到使用，到消亡，所经历的时间越来越短；热搜的排行十几分钟更新一次，实际上，信息的变化更快，快到超出我们的想像。

引用一句话：

就在刚刚过去的这一分钟，数据世界里发生了什么？
Email：2.04亿封被发出
Google：200万次搜索请求被提交
Youtube：2880分钟的视频被上传
Facebook：69.5万条状态被更新
Twitter：98000条推送被发出
12306：1840张车票被卖出
……

以我们防控新冠肺炎中比较出采的健康码为例：

我们每个人在支付宝上传了我们的相关信息，支付宝根据我们的位置信息、通信信息、健康信息等等给我们及时更新健康码颜色。如果不具有时效性，那么这个健康码就毫无用处。

三、Variety（多样）

大数据的数据来源是多样化的，任何在网上能接触到的信息，或者能搜集到的信息，都会成为大数据的基本信息资料。

每个人的基础信息，包括姓名，年龄，性别，身份证号，电话号码，你日常通过社交软件搜索的内容等等；

每个地图的信息，经度，纬度，路由，你日常通过导航软件展现出来的信息；

音乐，视频，文章，图片，你每天在网上浏览的海量数据都是大数据。

……

以上的所有所有，也就是我们人类能接触到的所有信息，都纳入大数据需要存储的范畴。

四、Value（低价值密度）

大数据的信息量太多，但是真正有效的，有价值的信息确相当有限。比如，某房产中介商获取了一百万人所有身份信息，但是，对他们有效的信息，只限定在该城市中，有购买能力，有购买需求的潜在对象；而其他所有的信息对于该中介来说，毫无用处。

对于所有的企业来说，能够从低价值密度中获得对他有效的信息，再对该信息进行精准处理，则相当重要。在这个年代，谁能最快速有效地获取大数据，提取大数据，处理大数据，再变成商业资源，那他就能成为大数据时代的王者。

五、Veracity（真实性）

大数据的基础信息是真实的，就看每个企业能否在这海量的真实的基础信息中，获取最有效的资源。

大数据的挑战：

当大数据与云计算结合起来之后，大数据就大大向前迈出了一步，大数据给大家的生活带来便利；在这一大跨步当中，安全永远是无法避免的话题。

想一想，很多购物软件的杀熟，新注册人员能看到价格和老用户不一致，这是不是可怕？

想一想，如果并非因为疫情原因，有人随便一查就能知道你的位置信息，通信信息，和哪些人接触过，是不是可怕？

想一想，你现在手机中的很多APP一直在忽悠你打开的权限，是不是可怕？

当你我在享受大数据的快感的时候，有没有发现自己也是穿着皇帝的新装徜徉在大数据的海洋中。

在此呼吁相关企业在提取大数据的时候，需要考虑是否符合法律和伦理；国家也需要尽快出台相关的法律，保护大家的安全。

到此，以上就是小编对于大大汽车资讯的问题就介绍到这了，希望介绍关于大大汽车资讯的2点解答对大家有用。