汽车AI芯片专题报告

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于汽车AI芯片专题报告的问题，于是小编就整理了4个相关介绍汽车AI芯片专题报告的解答，让我们一起看看吧。

ai芯片能做啥？

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AI芯片使用可以深度学习的智能芯片，它可以把常用的计算函数快速的实现硬件化并且其所需能耗要比传统芯片所使用的能耗低。

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在手机上使用AI芯片使得我们的智能手机也可以像计算机一样进行自动化的办公，也可以使我们的手机拥有更长的续航时间以及自主的学习能力。

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汽车使用了AI芯片以后，不仅可以使得汽车具有判断道路环境的能力，也能够智能的对导航路线进行智能优化，并最终实现汽车的无人化。

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AI芯片目前广泛的应用在世界的各个领域。比如手机上的智能人脸识别，网络服务器上的大数据分析，无人汽车的自动驾驶，以及机器人的智能化等。

理论上，AI芯片能让手机拥有更好的性能、以及更长的续航时间。而且对用户隐私的安全性也更有保障，目前很多机器学习服务(例如语音助手)需要将你的数据发送到云端进行分析计算，中途的数据交换隐藏着用户的隐私信息。

如果有了AI，就能增加CPU核心同步工作的次数。在这方面，高通AI主管Gary Brotman认为“并行化肯定是未来核心的关键，CPU执行会因此变得强力有效”。

一台汽车芯片价值多少？

AI芯片是无人驾驶的最大瓶颈。高性能、低功耗的AI芯片，从来都是无人驾驶领域最迫切的需求。

目前无人驾驶领域使用最多的两枚AI芯片，一个是英特尔Mobileye的EyeQ系列；另一个是英伟达NVIDIA的Drive PX系列。

过去，这两枚AI芯片的算力均赶不上特斯拉无人驾驶技术的迭代速度。业内数据显示，自动驾驶从L3升级到L4计算量提升50倍。

NVIDIA推出其“世界上第一款适用于自动驾驶汽车的 AI 超级计算平台”，满足L3以上系统的Drvie PX 2芯片售价是1万美元—1.5万美元，接近10万元人民币。

汽车的芯片有多少种型号？

汽车芯片种类繁多，整体来看，主要有8大类：

高性能计算芯片（AI芯片/GPU）

微控制器（MCU）

存储芯片（DRAM/Flash）

CMOS图像传感芯片

显示驱动芯片

模拟芯片（包括无线通讯的功率放大器、音频放大器、传感器等）

功率元器件

传感芯片（压力、流量、惯性、湿度、红外等）。

随着汽车电动化的加速，汽车所需要的芯片数量越来越多。中国汽车工业协会数据显示，传统燃油车所需汽车芯片数量为600-700颗/辆；而电动车所需的汽车芯片数量将提升至1600颗/辆，时下理想汽车新一代车型的芯片需求量已达到1700颗/辆，是原来的3倍。

汽车芯片短缺，饥荒，对国产汽车的价格影响多大？

价格影响不大，影响的主要是销量。大多数国产车还是保持原来的主要销售价格在售，优惠幅度有所缓和，但是销量却影响很大。最直观的体现是，紧凑型SUV的绝对王者哈弗H6在9月份失去了销冠的宝座，取而代之的就是不受芯片影响的特斯拉。目前，长城汽车根据可用芯片在调整产能，尽可能满足自己的王牌车型。

我的答案是基本没有影响。汽车芯片是汽车众多零部件之一，而且芯片成本价格不高，如果因为短缺造成芯片价格上涨，厂家可以在其他零部件上降低成本，不会让整车的整体价格有大范围的波动。如今不少国产芯片产业也在不断发展壮大，预计将来短缺的问题将不会持续太久。

到此，以上就是小编对于汽车AI芯片专题报告的问题就介绍到这了，希望介绍关于汽车AI芯片专题报告的4点解答对大家有用。